AJie’s Blog is a technical blog for AI development workflows. 它主要记录 AI 开发、AI 编程工具、Claude Code、MCP、AI Agent 和自动化实践,不是新闻搬运站,也不是单纯工具目录,而是把我实际学习、搭建、排错和复盘过的内容整理成可复查的文章。

导读:Use this page as the site orientation for PromptNet。你可以通过这篇文章了解本站写什么、不写什么、如何核验来源、遇到错误如何联系我。

这个博客解决什么问题

本文基于站点本身的 user-confirmed 官方来源:PromptNet 当前已经有 Claude 教程专题AI Agent 专题AI 编程工具专题 三个专题页,也有 关于联系隐私政策服务条款 页面。这个博客的定位不是凭空设定,而是来自现有内容结构和后续整改方向。

AI 工具更新很快,信息也很杂。很多内容只告诉你“某工具很强”,但没有说明:

  • 适合什么场景;
  • 不适合什么场景;
  • 怎么验证;
  • 失败怎么办;
  • 官方来源在哪里;
  • 能否进入真实项目。

AJie’s Blog 希望补上这部分:把 AI 工具和开发流程拆成可执行的 流程。

主要内容方向

方向内容形式代表入口
Claude Code安装、工作流、排错、Skills、MCPClaude 教程专题
AI 编程工具Cursor、Copilot、Claude Code、VS Code 插件AI 编程工具专题
AI Agent架构、工具调用、权限、生产边界AI Agent 专题
MCP协议、Server、工具调用、排错MCP 协议详解
部署和自动化Hexo、One API、本地 LLM、Ollama站内教程文章

内容原则

本站后续内容会尽量遵守这些标准:

  1. 涉及价格、模型能力、功能发布时,优先引用官方来源;
  2. 教程类文章给出步骤、验证方式和常见失败;
  3. 工具推荐不写绝对“最强”,而是说明适用场景;
  4. AI 资讯不堆未经核验数字;
  5. 涉及代码和部署时,尽量说明环境和边界;
  6. 如果内容过期,会通过更新日期或新文章修正。

内容价值公式

1
一篇文章是否值得发布 = 真实问题 + 可执行步骤 + 来源核验 + 失败边界 + 站内延伸阅读

如果一篇内容只有“某某工具很强”,但没有步骤、来源和边界,就不符合这个博客后续的写作标准。

如何使用本站

如果你是第一次来,可以按这条路线读:

  1. 想用 AI 编程:先看 AI 编程工具专题
  2. 想学 Claude Code:先看 Claude Code 完全指南
  3. 想学 Agent:先看 AI Agent 开发入门
  4. 想接工具:看 MCP Server 开发实战
  5. 想做 API 网关:看 One API 本地部署完整指南

来源核验方式

文章中涉及第三方事实时,我会优先查:

  • 官方文档;
  • 官方 blog / changelog;
  • GitHub release / README;
  • 产品 pricing / terms;
  • 实际可运行命令或构建结果。

如果某条信息无法核验,会用“待确认、据官方文档、需要实际测试”等限定语,不把它写成绝对事实。

联系和纠错

如果你发现文章中有过期信息、失效链接、代码错误或事实问题,可以通过 联系页面 或邮箱反馈。

建议反馈时提供:

  1. 文章 URL;
  2. 出错段落;
  3. 你看到的官方来源或复现步骤;
  4. 如果是代码问题,提供错误日志和环境。

FAQ

这个博客是个人记录还是教程站?

两者都有。文章会保留个人实践视角,但目标是整理成别人也能复查和执行的教程。

内容会不会过期?

AI 工具内容一定会过期。本站会通过 updated 字段、后续文章和专题页修正重要变化。

是否接受友链或合作?

可以通过联系页沟通,但本站优先保证内容质量和读者体验,不接受无关广告和低质量外链。

总结

AJie’s Blog 的目标不是追每一个 AI 热点,而是把真正能进入开发、内容、自动化和工具链的经验记录下来。希望你在这里看到的不只是“发生了什么”,而是“这件事怎么验证、怎么使用、怎么避免踩坑”。