Claude Code Subagents 实战：什么时候该用 Agent，什么时候不该用
Claude Code Subagents 实战指南，从任务拆分角度讲清什么时候该用 Agent、什么时候不该用，覆盖代码搜索、代码审查、测试设计、并行调研、写入风险、prompt 模板和验收清单，帮助开发者避免滥用多 Agent，同时把真正适合并行处理的任务交给 subagent。
Ollama DeepSeek 本地部署完整教程（2026）：R1/V3/V3 全版本
详细教程教你如何在本地通过 Ollama 部署 DeepSeek 大模型，包含 DeepSeek-R1/V3/V4 各版本选择对照表、Windows/macOS/Linux 多平台安装步骤、NVIDIA/AMD GPU 加速配置，以及最常见问题的排错方案。
Ollama Qwen3.5 本地部署完整教程（2026）：步骤+配置+排错
详细教程教你如何在本地通过 Ollama 部署通义千问 Qwen3.5 大模型，包含完整硬件要求对照表、Windows/macOS/Linux 多平台安装步骤、NVIDIA/AMD GPU 加速配置指南、Docker Compose 部署示例，以及最常见问题的排错方案。
Claude Code 项目级 Skills 怎么设计：别把所有提示词都写成技能
Claude Code 项目级 Skills 设计指南，讲清什么时候应该把重复项目流程写成自定义技能，什么时候只需要普通提示词、CLAUDE.md 或 Hook，并提供 trigger、输入、步骤、边界、验证和维护检查清单，帮助团队避免把所有提示词都变成难维护的技能。
Claude Code Hooks 实战：自动验证而不是自动乱改
Claude Code Hooks 实战指南，讲清 hooks 适合自动运行测试、格式检查、敏感信息扫描和验证记录，不适合无确认自动修改、提交或部署。本文提供安全边界、配置思路、测试触发示例和小团队验证清单，帮助开发者把 AI 编程接入可控自动化流程。
Open Source Copilot 替代方案：什么时候该用本地或开源 AI 编程工具
Open Source Copilot 替代方案指南，讲清 Continue、Tabby、Ollama 本地模型等开源或自托管 AI 编程工具适合什么场景、如何与 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 区分，以及在隐私、成本、模型质量和团队维护上的取舍。
Claude Code 验证清单：怎么证明 AI 真的改对了
Claude Code 验证清单，讲清 AI 改完代码后如何用命令输出、构建产物、页面检查、测试结果和 diff 证据证明改动真的生效，避免只听模型说“应该好了”。适合使用 Claude Code、Cursor 或 Copilot 做项目级修改的小团队开发者。
AI 代码审查流程：小团队如何审 AI 写的代码
AI 代码审查流程指南，面向 1-5 人小团队，讲清 AI 生成代码如何经过生成者自查、AI 预审、人工复核和 PR 验证，避免混乱 diff、缺失测试、安全边界和业务意图偏差，让 Claude Code、Cursor、Copilot 的输出更容易合并和维护。
小团队 AI 编程工作流：从需求到合并的检查清单
小团队 AI 编程工作流指南，讲清如何把 Claude Code、Cursor、Copilot 等工具放进需求拆解、上下文定位、受控修改、测试验证、代码审查和合并流程，避免 AI 生成代码带来混乱 diff、错误假设和不可复现问题，并提供可直接用于 PR 的检查清单。
Claude Agent SDK 开源吗？GitHub 地址、社区资源和生态现状
Claude Agent SDK 是否开源？GitHub 仓库地址是什么？本文汇总 Anthropic 官方开源项目、社区维护的 SDK 分支、第三方集成插件、MCP 服务生态和学习资源，帮你快速找到所有需要的代码和文档，并提供适用场景、操作步骤、核验方法和常见问题，帮助读者按真实项目逐项排查，适合需要快速理解问题边界、执行流程和验证结果的开发者参考。
